多元文化社会与数字化转型时代基于人工智能的职业教育人才培养能力提升方案研究

Abstract

本研究以多元文化社会与数字化转型时代为背景，旨在分析职业教育的结构性局限，并提出基于人工智能的职业教育人才培养能力提升方案。为此，本研究以国内外先行研究和政策资料为中心开展文献分析，并将人工智能职业教育的运行原理结构化为智能识别、智能匹配、智能实施和智能反馈四种机制进行分析。分析结果表明，人工智能不仅能够推动课程、教学与学习、实践训练和评价体系的创新，还能够为不同文化背景的学习者提供个性化教育，促进教育公平，并加强产学合作和教育治理。基于此，本研究提出了重新确立人才培养目标、创新课程、改善教学与学习、建设智能化实训环境、提升教师能力以及建立制度支持体系等政策与实践方案，同时将数据安全、算法偏见、数字鸿沟和教育公平确定为基于人工智能的职业教育面临的主要课题。本研究提出了基于人工智能的职业教育人才培养理论框架，并为构建适合多元文化社会的包容性职业教育提出了政策方向，因而具有一定的学术与政策意义。