基于改进加权关联规则算法的入侵检测系统研究

Abstract

在网络安全领域，入侵检测系统（Intrusion Detection System, IDS）所面临的漏报（false negatives）与误报（false positives）问题长期困扰着安全专家。解决这一问题对于提升网络防御能力至关重要。本研究聚焦于加权关联规则挖掘算法，旨在将关联规则算法应用于IDS中的大规模数据挖掘任务。通过提出一种基于改进加权关联规则算法的入侵检测系统模型，并详细阐述了该系统的架构与工作流程，本研究通过实证测试验证了该模型能够满足当前网络安全环境下对入侵检测系统性能的需求。