基于多目标动态规划与非线性响应函数的高敏感生态旅游目的地承载力优化模型——以阿拉斯加朱诺市为例

Abstract

高敏感生态旅游目的地往往面临经济增长与生态环境退化之间的结构性矛盾。传统旅游承载力研究多基于线性假设和静态容量估计，难以刻画生态系统在接近阈值时的非线性响应及动态反馈机制。本文以美国阿拉斯加州朱诺市为案例，构建融合非线性环境响应函数、多目标动态规划以及蒙特卡洛敏感性分析的旅游承载力优化模型。模型将游客规模、环境质量与旅游收入纳入统一状态空间，通过受控马尔可夫决策过程求解长期最优策略。结果表明，当游客规模超过约100万人时，环境压力呈  指数级加速退化特征；通过闭环动态反馈控制，最优策略在初始期施加的容量核减，成功将长期游客量稳态锚定在万人，在此帕累托均衡点下空气质量指数维持在，系统综合可持续性得分达到。研究表明，动态限流策略能够有效避免生态系统进入不可逆退化状态，为高敏感旅游目的地的容量管理提供了量化决策依据。