算法凝视与文化编码: AI英语口语系统的跨文化取向研究

Abstract

人工智能英语口语系统正在进入高校教学、自主学习和在线培训等场景，该系统不仅提升了语音识别、情景对话和即时反馈的效率，还将特定语言标准、交际礼仪与文化价值融入学习过程。本文围绕算法凝视、文化编码和跨文化取向三个核心概念，运用话语分析与文化批评方法，剖析AI口语系统在语音、会话结构及话语内容中呈现的文化倾向及其生成逻辑。研究发现，该系统并非无偏见的中性练习工具，而是一个由语料来源、产品设计与运行反馈共同构建的跨文化传播装置。它虽然有助于提升基础口语能力，但也可能强化单一英语范式，压缩多元表达空间。在教学应用中，应坚持工具理性与文化反思并重，引导学习者识别语言背后的文化符号，培养更加开放的跨文化交际意识。