基于改进Stable Diffusion的戏曲盔头风格化模型构建与IP生成方法

Abstract

针对戏曲盔头非遗数字化保护中存在的IP生成效率低、形制规范性差、文化元素还原度不足、规模化开发难等核心问题，提出基于改进Stable Diffusion的戏曲盔头风格化模型与IP生成全流程方法。首先构建融合多维度元数据与知识图谱的戏曲盔头专业数据集OperaHelmet-2026，再从CLIP文本编码器知识增强、双分支LoRA参数微调、多尺度形制约束注意力模块、ControlNet可控生成四个维度对原Stable Diffusion模型进行针对性改进，同时设计算法+专家双重文化合规性校验机制，最终形成标准化的IP生成全链路体系。实验表明，改进模型的FID值较原生Stable Diffusion v1.5模型降低42.3%，盔头形制合规度（HCF）提升58.7%，主观评分在形制规范性、文化还原度、细节表现力等维度均显著优于主流生成模型。